Entry tags:
just discovered an obvious trick
class Hyperplane extends VectorSpace({
require(dim > 0, "0-dimensional space does not have a hyperplane")
dim-1
}) {...
Entry tags:
an obvious thing
scala> implicit def const[T](x: => T): Any => T = _ => x
const: [T](x: => T)Any => T
scala> def dome(y: Int => String) = y(42)
dome: (y: Int => String)String
scala> dome(_ + "xxx")
res1: String = 42xxx
scala> dome("do me")
res2: String = do me
пра манады
https://markkarpov.com/post/free-monad-considered-harmful.html
Свободные - плохо. (Ну типа почти всегда.)
И про нативные типы в Скале (плагин нужен)
https://github.com/alexknvl/newtypes
Свободные - плохо. (Ну типа почти всегда.)
И про нативные типы в Скале (плагин нужен)
https://github.com/alexknvl/newtypes
wtf
scala> new java.util.Date(Long.MinValue) res1: java.util.Date = Sun Dec 02 08:47:04 PST 292269055 scala> new java.util.Date(Long.MaxValue) res2: java.util.Date = Sat Aug 16 23:12:55 PST 292278994 scala> new java.util.Date(Long.MinValue >> 16) res14: java.util.Date = Thu Apr 06 13:14:04 PST 2491
Entry tags:
crazy jvm logic
Double.NaN shouldBe Double.NaN org.scalatest.exceptions.TesetFailedException: NaN was not equal to NaNа вот еще обнаружил
Вычисляю, скажем, норму вектора; а там такой TraversableOnce, и он такой, перед тем как начать суммировать, проверяет, уж не пустая ли коллекция; а народная проверка на пустоту, как это принято на джавных языках, состоит в том, чтобы посчитать длину и удостовериться, что оная больше нуля. Ну казалось бы, нахер тебе длина. Ну и т.д.
Да даже если просто hasNext() чекать, и то, инстанциируется итератор, а для этого нужно фильтровать базар, например, ну и т.д.
Это я вбрасываю реализма. Написал, например, Foldable на джаве, чтобы "ускорить процесс". В три раза, например, на длинных векторах.
Короче, сильные типы важны, но под покровом типов надо как-то хотя бы от боксинга избавиться.
Да даже если просто hasNext() чекать, и то, инстанциируется итератор, а для этого нужно фильтровать базар, например, ну и т.д.
Это я вбрасываю реализма. Написал, например, Foldable на джаве, чтобы "ускорить процесс". В три раза, например, на длинных векторах.
Короче, сильные типы важны, но под покровом типов надо как-то хотя бы от боксинга избавиться.
Entry tags:
so this is how it looks now
def matrix(h: VectorSpace, w: VectorSpace, values: Double*): Matrix[w.type, h.type] = {The method is in a test, generates matrix from values.
val m = Matrix(w, h)
for {
i <- 0 until h.dim
j <- 0 until w.dim
} m(i, j) = values(i*w.dim+j)
m
}
Entry tags:
problems with path-dependent types
There seems to be no way to use path-dependent types in a recursive context. Even we pass a type as a type argument, as soon as you introduce a constraint, kaboom, your constraint is used literally.
Entry tags:
в процессе бытия
Ну да, я пишу на скале. Но мечтал впендюрить в тип вектора его размер (размерность, по-нашему). Ну скала, не идрис же. Типы-то независимые.
Ан нет, это скала! Впендюрил. Всандалил класс VectorSpace (is it better if I call it LinearSpace? who fucking cares...); и в нем уже вектор. Проверять совместимость при сложении не надо, ну и все такое. К матрице присобачил два свойства - домен (одно пространство) и кодомен (другое пространство). И все заебись! Беру row - оно уже нужного типа и нужной длины, по дефолту, блин! Типы стали зависимы.
А если я так напишу class NormedLinearSpace extends VectorSpace with Norm (норма - у меня уже есть такой класс).
Классно же, а. Кстати, и вопросы перформенса легче решаются. Что-то у меня тайпклассы не пошли в этот раз.
strangely categorical construct I needed
private def diagonalize[T](f: Int => T): PartialFunction[(Int, Int), T] =
{ case (i, j) if i == j => f(i) }
so what if matrices are represented functionally
def Unit(size: Int) = new Matrix.OnFunction(size, size, (i, j) => if (i == j) 1.0 else 0.0)