не в моей компетенции, конечно

[juan_gandhi]

Но я наслаждаюсь аргументами противников теории ГП. Красиво гонят, такое ощущение, что это какая-то умственная паника.

Типа почему никакого ГП нету вообще:

- да последние пять лет самые холодные за наблюдаемую историю вообще;

- у нас на Магадане морозы надоели уже, пусть уже потеплее будет;

- в 1500-м 97% ученых считали, что Земля неподвижна, а кто был не согласен, того на костре сжигали;

- на Марсе тоже ледники тают;

- всех интересует только температура на поверхности, а что творится на высоте 10км, никого не интересует;

- при динозаврах вообще стояла жарища;

- инерция поведения океана: вода, что сейчас выходит к поверхности на Бермудах (и дальше идет в качестве Гольфстрима), шла от Антарктиды, вдоль Южной Америки, примерно тысячу лет;

- Грета Тунберг в школу давно не ходила;

- Индии и Китаю вообще пофиг какая температура стоит, им первым делом надо народ накормить;

- так нам в Калифорнии чего конкретно ожидать-то, засухи или наводнений? А то каждый год новости;

- кто-нибудь вообще изучал вопрос изменения поведения Солнца за последние 50-100 лет?

Comments

[sassa_nf]

I see. I think I understand now.

I think the criticism remains in force. If the "b"s are not iid, then "the mean is > 2 stdev" may not apply. The problem is not only the correlation between "b"s (one flavour of "dependent"), but also how they are going to be distributed (another flavour of "dependent"). Put differently, if you were to draw samples of 20 normally distributed values, and computed "b"s, would such "b"s be distributed normally? If not, then why would the two-sigma rule be meaningful?

[chaource]

The two-sigma rule is very rough. Of course, the 100 values of "b" are not independent (although they are identically distributed). To be correct, you need to calculate the correlation between all of them. But as a very rough guide, you can take two sigma. In a more precise calculation, such as in my Fourier-based analysis, you can exactly account for correlations.